系统研特色

系统硬件

1.系统及设备全面支持EMC要求

井下设备全部实现了全数字化通信和传输，系统及设备具备抗电磁干扰能力，实现井下信号的稳定、可靠传输，有效避免因信号干扰而导致的"冒大数"情况的出现。

2.设备支持IP65防护等级

井下设备防护等级达到IP65要求，可以有效适应采、掘工作面尘大、水汽大的恶劣环境，提高传感器监测稳定性，延长传感器寿命。

3.国际领先的激光甲烷传感器

激光甲烷传感器所有核心部件皆为光力自主创新研发，不仅功耗低，而且测量精度高、环境适应性强、长期免标校。产品经中国煤炭工业协会专家组鉴定达到国际领先水平。

4.智能感知体系，实现自动感知、自动识别、自动发现、自动拓扑、自动设备建档、自动维护计划制定

井下智能传感器和智能分站构成面向物联网的井下智能感知体系，实现设备的自动感知、自动实现、自动发现和自动拓扑。提高维护人员工作效率，降低实施、部署过程中人为配置导致可能的失误，使技术人员在地面就可以对井下的感知网络一览无余、完全掌握;

自动建立井下设备电子档案，自动制定设备维护校验计划，实现监控设备的全生命周期管理和过期设备的自动提醒。

系统软件

1.自校验、自诊断、自修复，实现故障无间隙运行

构建煤矿安全生产分析模型、诊断模型和处置模型，实现对设备配置定义、设备运行状态、软件运行状态以及设备维护标校进行诊断与分析;

具有双机热备自动切换功能，确保系统主机故障期间仍然能够无间隙运行。

2.全面支持分级报警、逻辑报警和趋势异常诊断

根据超限门限、报警点相邻区域、报警时限、报警频次等因素建立分级报警模型，并以不同响度、频率、光电、颜色等实现现场和软件可视化瓦斯分级报警;

构建监测参数自关联、参数间关联和测点间关联的专业化业务分析模型，及时发现监测参数的异常趋势，并通过参数和测点间关联实现业务逻辑异常的发现和验证。

3.基于大数据分析技术，支持瓦斯涌出、火灾等的预测预警

建立基于大数据的测点业务关联之上的业务异常分析与设备故障诊断，实现系统自评估、伪数据标注、事件报警识别，异常数据分析和超前风险感知;

构建基于环境瓦斯、抽采瓦斯、采空区瓦斯多源监测的集成业务分析，实现瓦斯涌出异常预警，并可通过多测点、多区域的风速、风向、瓦斯监测参数变化趋势、位置与业务关联关系实现煤与瓦斯突出报警;通过对环境CO、瓦斯抽采管道CO和采空区火情特征气体检测的综合分析实现立体化的煤矿火情的监控与预警。

4.支持多系统融合，实现多业务异常联动

系统可实现对人员定位、应急广播等煤矿各主要系统的融合，并已实现光力瓦斯抽采监控系统和激光火情监测系统的井下可靠融合;

通过多源监测与诊断分析实现对采、掘工作面瓦斯涌出和灾害状态的安全态势评价与预警，一旦发现诸如瓦斯超限报警、断电等需要撤人时，系统会通过应急广播进行人员疏导，并根据人员定位系统和应急语音广播系统实现异常区域的人员撤离指挥。